科学网从无人机平台到imToken官网下载GIS制图：精通智慧农业四

实现环境保护与资源优化，通过智能化技术，通过案例驱动的方式，遥感技术和人工智能（AI）为农业管理提供了强大的数据支持和决策工具，撰写高质量的科研论文，向智能化、精准化和可持续化方向发展，进行智慧信息提取的学习，对无人机平台的性能、机载传感器指标、地面传感器应用、农林遥感光谱指数、农林光谱建模方法进行了大量的分析， 专题一 综合态势分析 1.研究区及作物品种分析 ①形态指标分析②生理生化指标分析③胁迫指标分析④产量指标分析⑤综合分析 2.分析目前常用于农林行业的无人机平台 3.分析目前常用于农林行业的无人机机载传感器 4.分析目前常用于农林行业的地面应用传感器 5.农林遥感光谱指数分析 6.农林业建模方法分析 专题二 农作物形态信息提取 1.株数和株高——阈值分割技术 ①理论与方法②加载影像③波段指数计算④阈值分割⑤后处理⑥植株数统计、查询和制图 2.冠层覆盖度——属性计算技术 ①理论与方法②加载影像③导出面积数据④计算冠层覆盖度 3.作物倒伏——数字表面模型技术 ①理论与方法②加载影像③对齐照片④建立密集点云⑤生成网格⑥生成纹理⑦生成数字表面模型⑧导出DEM数据和正射数据⑨分析株高和作物倒伏 4.不同生育期状况——变化检测技术 ①理论和方法②加载影像③变化检测工作流④不同生育期结果分析 专题三 农作物生理生化信息提取 1.叶面积指数——多元线性回归技术 ①理论与方法②加载影像③地面实测数据④假设条件⑤植被指数提取⑥数据整理⑦建立反演模型⑧数字制图 2.作物系数——多项式回归技术 ①理论与方法②加载影像③地面实测数据④假设条件⑤归一化水分指数提取⑥数据整理⑦建立反演模型⑧数字制图 3.叶绿素含量——相关性分析技术 ①理论与方法②加载影像③地面实测数据④假设条件⑤数据采集与整理⑥相关性分析⑦建立回归方程⑧数字制图 4.营养元素含量——间接提取技术 ①理论与方法②加载影像③地面实测数据④假设条件⑤回归分析⑥数字制图 专题四 农作物胁迫信息提取 1.异常因素胁迫——异常信息提取技术 ①理论与方法②加载影像③建立遮掩层④异常信息提取流程⑤数字制图 2.病虫害——农作物胁迫信息提取技术 ①理论与方法②加载影像③胁迫提取④数字制图 3.作物衰老——森林健康提取技术 ①理论与方法②加载影像③衰老信息提取④数字制图 专题五 农作物产量信息提取 1.净同化率——面向对象图谱合一提取技术 ①理论与方法②加载数据③地面实测数据④建立基于样本的规则⑤农田分割与合并⑥特征提取⑦数字制图 2.蛋白质含量——多指数决策树技术 ①理论与方法②加载数据③地面实测数据④作物多种指数计算⑤采集指数数据⑥建立决策树⑦运行决策树 3.生物量——人工智能信息提取技术 ①理论与方法②数据集说明③上传数据④图片标注⑤模型训练⑥校验模型⑦识别未知生物量图片 专题六 遥感提取结果的空间表达——GIS制图流程 1.地理信息系统的基本概念 2.ArcGIS应用 ①创建新地图文档②地图与图层操作③ToolBox内容简介 3.遥感结果数据的采集与组织 ①创建shapefile文件②创建Geodatabase数据库③数据编辑④遥感结果数据投影变换⑤数据翻转、移动与扭曲⑥数据裁切、拼接、提取 4.空间数据综合制图 ①数据符号化②编制一景高质量的专题地图