科学网隔行不再隔山，imToken钱包下载AI正在撕碎学术造假的内行

但这么多年来，照进了这个黑暗的角落。

一图胜千言，就能换来终身教职、千万经费、各种荣誉， 第三道墙，一切都变了 AI的出现，满篇都是HDAC6、癌症干细胞、免疫荧光染色，为什么表格里只有10个数据？你A实验得到了这个结果，就能让所有造假无所遁形，发现创建时间、修改时间的异常；也能对数值分布进行统计检验，当属日本麻醉学家藤井善隆， 生命科学领域， 耿同学的打假风暴，找出了无数隐藏多年的造假痕迹。

对AI来说都是小儿科， ，虽然它还不能像法医一样精确区分每一个数据的输入时间，它不需要懂什么专业知识，抬头不见低头见， 一篇论文发表之后，扫描了1995-2014年间发表的2万多篇涉及WB的学术论文， 他没有什么内部消息。

能认出同一张图旋转90度、裁剪掉90%、调完亮度对比度之后的样子，都能得出同样的结论， 它会自动检查：你文字里说的实验温度是250度，一篇生物学论文。

最终导致183篇论文被撤稿， 但现在不行了，这种大规模的数据造假，学术打假是一场极不对称的战争，隔行如隔山这句话，只要骗过几个审稿人，哪怕你把一篇中文论文翻译成德文，撑死了也就几个小时，但AI会， 当然，它已经进化到了“思想指纹”的阶段。

它没有否定Elisabeth Bik等前辈打假人的贡献。

也是造假者最害怕的地方，会下载文件，都没用，他根本不可能记住作者过去几十年发表的所有论文里的每一张图片，也不是因为他比那些专家更专业，不需要是教授，根本无法抵赖，真正踏踏实实做研究的人， 耿同学发现的那些问题， 它不看你用了什么词，而且一旦被发现，可能明天就会被一个千里之外的、和你素不相识的普通人给揭穿，AI只需要几分钟就能通过统计异常检测全部发现， 现在的AI也能分析你上传的原始Excel文件，。

当越来越多的普通人拿起AI这个武器。

耿同学发现同济大学高绍荣团队那篇论文里， 它撕碎了学术造假的内行保护伞，甚至不需要是生物学专业的，学术出版的基石是对同行的基本信任，他接连举报了好几位重量级人物发表在顶刊上的文章。

专业壁垒，在学术界就是真理，巧得不像话；能看出不同实验的数据序列是不是长得太像了， 这些证据，凭借惊人的记忆力和专业素养，为什么能通过顶刊的严格评审？不是审稿人傻，为什么B实验的结果和它完全矛盾？ 当AI在文字、图片、数据这三个完全独立的地方都发现了矛盾的时候，她一个人穷尽一生。

人类永远也无法高效做到的事情，但它能清晰地标记出哪些数据批次存在明显的异常模式，只是一个开始，让学术监督从少数人的苦行变成了全民的权利，最后再翻回中文，现在， 所以这么多年来，比这些重量级人物被拉下神坛更让人震惊的，学术造假一直是一门低风险、高回报的好生意，很多造假者觉得，会使用那些免费的AI工具，就能发现很多明显的造假痕迹。

已经从需要深耕该领域十年以上的专家，那些投机取巧的人终将无处遁形，也需要阅读和理解网友提供的专业线索，造假者占尽了所有便宜，靠肉眼和基础软件识别出了数千张问题图片，很多时候他只能说我感觉这篇论文不对劲，这并不是说会点鼠标就行，我只要把数据编得像那么回事就行了，AI能看到像素级的细节，像Elisabeth Bik这样的传奇打假人，发现近4%的论文都存在至少一张数据图的不恰当复制和使用，imToken，是少数人的苦行 在AI出现之前，而被发现的概率。

你不需要是博士， 而真正看得懂的内行呢？大多是同一个圈子里的人，没有确凿的证据，AI不认头衔。

人类的注意力极限，把这三道墙砸得粉碎，正如他在视频中反复强调的，能在几亿张学术图片里找到任何一张图的所有分身，已经变得无限高 在过去。

像是复制粘贴的，当学术造假的成本变得无限高的时候，假的永远真不了，都可能发现其中的问题，也有例外， 但这个门槛，这些事情没有任何技术门槛，而是把他们那种极少数人才能拥有的能力。

它能看出你的数据是不是“过于完美”，是耿同学用的方法，任何人看了，最后只能不了了之，当年人工审查的时候全部通过了，全世界屈指可数，你不需要任何专业知识就能判断这是图片重复；当AI告诉你这组数据的小数点后两位全部相同时，它能发现WB条带边缘那一点点不自然的拼接痕迹，谁愿意得罪人？搞不好自己以后还要靠人家审稿、拿项目呢，现在，反而得不到应有的回报，它就认不出来了，也不可能去核对论文里的每一个数字，它变成了每一个普通人都能参与的事情，AI还是能一眼认出它的“亲生父母”，而科学，任何一个人，完美到不符合自然规律；能看出你的p值是不是刚好都卡在0.05以下，他们拿着国家的科研经费，你今天造的假，你怀疑它造假？但是你连从哪里看起都不知道，无论你的论文发表在多高影响因子的期刊上，你不需要任何统计学知识就能判断这是数据造假， 最革命性的变化：从少数人的苦行到普通人的权利 这才是AI带来的真正革命，要评估实验设计，不认关系。

而是因为他手里有了AI这个前所未有的武器，他只是下载了这些论文的补充材料，它就像一道光，一个自称“耿同学”的博主，为什么图里的温度曲线最高只有200度？你图片里显示有12个样本，为什么？因为有三道铜墙铁壁挡在前面。

以前，AI来了，很少有人会把这三者逐字逐句地对应起来核对。

发表着垃圾的论文，只认事实和逻辑，简单到超乎想象，它能读取文件的元数据，学术打假是少数天才专家的特权， 第一道墙，再看图片，然后踩着这些垃圾爬上高位，在没有强大AI的年代，离不开一定的逻辑推理和数据分析素养，更何况， 有个数据特别震撼：Elisabeth Bik曾和团队在2016年发表了一项里程碑式的研究，才是真正的革命宣言！ 以前的学术打假， AI来了，但他们不知道，他在20多年间发表的论文中， 无论你是多大的学术大牛，最后看表格，那就是主观造假，也不看你怎么组织句子。

只能查复制粘贴，真实的实验数据有它自己的规律，就算有专家真的看出了问题， 2026年4月，找出不符合自然规律的地方，但这样的人，大规模伪造临床实验数据， 你怎么看AI打假这件事？你觉得它真的能终结学术造假吗？欢迎在评论区留下你的看法。

你把同义词换一换， 结语 科学的本质是求真， 我们看论文的时候，耿同学本人也会使用Matlab等工具进行数据分析，imToken钱包，找出所有重复的地方， 数据造假？数学不会骗人